| Objetivos |
| Proporcionar al alumno los conocimientos necesarios para el planteamiento y resolución de este tipo de problemas. |
| Programa |
6. Introducción a la inferencia estadística.
6.1. Planteamientos y objetivos.
6.2. Estimadores puntuales.
6.3. Estimadores por intervalos.
6.4. Conceptos fundamentales del contraste de hipótesis.
6.5. Contrastes para la media en poblaciones normales.
6.6. Contrastes para proporciones. |
| ¿Que és y para que sirve? |
|
Es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma muestra.
Estas deducciones son medidas en términos probabilísticos, es decir, toda inferencia se acompaña de su probabilidad de acierto.
La estadística inferencial comprende:
la Teoría de muestras,
la estimación de parámetros,
el Contraste de hipótesis,
el Diseño experimental,
la Inferencia bayesiana, y
los métodos no paramétricos.
|
| El Método para Estudio Estadístico Inferencial |
| Planteamiento |
|
Suele iniciarse con una fijación de objetivos o algunas preguntas como ¿cuál será la media de esta población respecto a tal característica?, ¿se parecen estas dos poblaciones?, ¿hay alguna relación entre... ?
En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica a estudiar, las variables, etcétera.bb
Se analizan también en este punto los medios de los que se dispone y el procedimiento a seguir. |
| Elaboración de Modelo |
| Se establece un modelo teórico de comportamiento de la variable de estudio. En ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un estudio previo.
Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad. |
| Extracción de la Muestra |
| Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población. |
| Tratamiento de los Datos |
| En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media muestral, la varianza muestral
Los métodos de esta etapa están definidos por la estadística descriptiva. |
| Estimación de los Parámetros |
| Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros de la población. |
| Contraste de Hipótesis |
| Los contrastes de hipótesis son técnicas que permiten simplificar el modelo matemático bajo análisis. Frecuentemente el contraste de hipótesis recurre al uso de estadísticos muestrales. Se puede decir que es una metodología para juzgar si una propiedad que se supone cumple una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población. |
| Conclusiones |
| Se critica el modelo y se hace un balance. Las conclusiones obtenidas en este punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones.
El estudio puede comenzar de nuevo a partir de este momento, en un proceso cíclico que permite conocer cada vez mejor la población y características de estudio. |
